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D e v a r t 中 文 官 方 网 站 产 品  数 据 库 工 具 数 据 库 开 发 、 数 据 分 析 、 数 据 管 理 和 服 务 器 管 理 的 必 备 工 具 S Q L 服 务 器 工 具 M y S Q L 工 具 O r a c l e 工 具 P o s t g r e S Q L 工 具 数 据 连 接 针 对 各 种 数 据 连 接 技 术 和 框 架 的 世 界 数 据 连 接 解 决 方 案 的 广 泛 选 择 A D O . N E T 数 据 提 供 程 序 O D B C 驱 动 程 序 S S I S 组 件 E x c e l 加 载 项 D e l p h i 数 据 组 件 d b E x p r e s s 驱 动 程 序 生 产 力 工 具 帮 助 开 发 人 员 编 写 代 码 ， 进 行 代 码 审 查 ， 比 较 源 代 码 ， 跟 踪 工 作 时 间 等 的 工 具 编 码 辅 助 工 具 O R M 解 决 方 案 T i m e T r a c k i n g A p p D a t a S e r v i c e s A l l i n o n e c l o u d d a t a p l a t f o r m f o r n o c o d i n g d a t a i n t e g r a t i o n , d a t a a c c e s s , c l o u d t o c l o u d b a c k u p , a n d m a n a g e m e n t D a t a I n t e g r a t i o n S e r v i c e s C l o u d t o C l o u d B a c k u p O n l i n e S Q L T o o l s W e b A P I S e r v e r A l l P r o d u c t s F r e e P r o d u c t s E n t e r p r i s e 技 术 支 持  技 术 支 持 有 什 么 问 题 吗 ？ 我 们 专 门 的 支 持 团 队 可 以 回 答 与 产 品 有 关 的 问 题 。 R e q u e s t S u p p o r t 文 档 中 心 F o r u m s 使 用 网 站 销 售 支 持 回 答 您 可 能 遇 到 的 所 有 常 见 问 题 。 订 购 时 常 见 问 题 博 客 公 司  关 于 我 们 了 解 有 关 公 司 、 人 员 、 愿 景 和 历 史 的 更 多 信 息 关 于 我 们 客 户 合 作 伙 伴 R e s e l l e r s 联 系 我 们 R e s o u r c e s G e t u p d a t e d w i t h t h e l a t e s t w o r l d w i d e e v e n t s . E v e n t s V a c a n c i e s C o m m u n i t y J o i n o u r c o m m u n i t y o f t e c h n o l o g y e x p e r t s . L e a r n s o m e t h i n g n e w o r s h a r e y o u r e x p e r i e n c e w i t h a w i d e a u d i e n c e . C o d i n g S i g h t 下 载 更 快 地 解 决 问 题 数 据 库 工 具 必 备 的 S Q L S e r v e r 工 具 以 及 用 于 M y S Q L ， O r a c l e 和 P o s t g r e S Q L 数 据 库 开 发 和 管 理 的 工 具 了 解 更 多 数 据 连 接 满 足 您 的 数 据 连 接 需 求 的 最 受 信 任 的 解 决 方 案 ： A D O . N E T ， O D B C ， S S I S ， E x c e l ， d b E x p r e s s ， D e l p h i ＆ C o m p o n e n t s 了 解 更 多 生 产 力 工 具 编 写 代 码 ， 创 建 评 论 ， 比 较 资 源 ， 使 用 w e b 应 用 程 序 跟 踪 工 作 时 间 ， 利 用 O R M 解 决 方 案 的 功 能 了 解 更 多 数 据 服 务 数 据 集 成 ， 在 线 备 份 ， 基 于 w e b 的 S Q L 工 具 ， 云 连 接 解 决 方 案 了 解 更 多  特 色 产 品 d o t C o n n e c t f o r O r a c l e d o t C o n n e c t f o r O r a c l e O r a c l e 增 强 的 启 用 O R M 的 数 据 提 供 程 序 ， 它 基 于 A D O . N E T 技 术 提 供 了 用 于 开 发 基 于 O r a c l e 的 数 据 库 应 用 程 序 的 完 整 解 决 方 案 。 它 引 入 了 设 计 应 用 程 序 体 系 结 构 的 新 方 法 ， 提 高 了 生 产 率 ， 并 促 进 了 数 据 库 应 用 程 序 的 开 发 。 了 解 更 多 U n i D A C U n i v e r s a l 数 据 访 问 组 件 D e l p h i 开 发 人 员 的 组 件 库 ， 可 直 接 从 D e l p h i 和 C + + B u i l d e r （ 包 括 共 享 版 ） 以 及 W i n d o w s ， L i n u x ， m a c O S ， i O S 和 A n d r o i d （ 适 用 于 3 2 位 和 6 4 位 平 台 ） 上 的 L a z a r u s （ 和 F r e e P a s c a l ） 访 问 多 个 数 据 库 。 了 解 更 多 d b F o r g e S t u d i o f o r M y S Q L d b F o r g e S t u d i o f o r M y S Q L A u n i v e r s a l G U I t o o l f o r m a n a g i n g , d e v e l o p i n g , a n d a d m i n i s t r a t i n g M y S Q L a n d M a r i a D B d a t a b a s e s . I t p r o v i d e s b u i l t i n d a t a a n d s c h e m a c o m p a r i s o n a n d s y n c h r o n i z a t i o n t o o l s , d a t a b a s e r e p o r t i n g t o o l s , a n d l o t s o f t o o l s t o s i m p l i f y t h e d a t a b a s e d e v e l o p m e n t p r o c e s s . 用 于 管 理 、 开 发 和 管 理 M y S Q L 和 M a r i a D B 数 据 库 的 通 用 G U I 工 具 。 它 提 供 了 内 置 的 数 据 和 模 式 比 较 与 同 步 工 具 、 数 据 库 报 告 工 具 以 及 许 多 工 具 ， 可 简 化 数 据 库 开 发 过 程 。 了 解 更 多 d b F o r g e S Q L C o m p l e t e d b F o r g e S Q L C o m p l e t e A n a d d i n f o r S Q L S e r v e r M a n a g e m e n t S t u d i o a n d V i s u a l S t u d i o w i t h f u l l y f e a t u r e d t o o l s t h a t s p e e d u p S Q L c o d e w r i t i n g , b y o f f e r i n g I n t e l l i S e n s e l i k e c o d e c o m p l e t i o n , c o n t e x t b a s e d s u g g e s t i o n s , a n d a u t o m a t i c f o r m a t t i n g . 用 于 S Q L S e r v e r M a n a g e m e n t S t u d i o 和 V i s u a l S t u d i o 的 外 接 程 序 ， 具 有 功 能 齐 全 的 工 具 ， 可 通 过 提 供 类 似 I n t e l l i S e n s e 的 代 码 完 成 、 基 于 上 下 文 的 建 议 和 自 动 格 式 来 加 快 S Q L 代 码 编 写 。 了 解 更 多 d b F o r g e S t u d i o f o r P o s t g r e S Q L d b F o r g e S t u d i o f o r P o s t g r e S Q L d b F o r g e S t u d i o f o r P o s t g r e S Q L i s a G U I t o o l f o r d e v e l o p m e n t a n d m a n a g e m e n t o f P o s t g r e S Q L d a t a b a s e s . T h e I D E f o r P o s t g r e S Q L a l l o w s u s e r s t o c r e a t e , d e v e l o p , a n d e x e c u t e q u e r i e s , e d i t a n d a d j u s t t h e c o d e , d e s i g n d a t a a w a r e r e p o r t s a n d c h a r t s , i m p o r t a n d e x p o r t d a t a i n a c o n v e n i e n t a n d u s e r f r i e n d l y i n t e r f a c e . d b F o r g e S t u d i o f o r P o s t g r e S Q L 是 用 于 开 发 和 管 理 P o s t g r e S Q L 数 据 库 的 G U I 工 具 。 I D E f o r P o s t g r e S Q L 允 许 用 户 创 建 、 开 发 和 执 行 查 询 ， 编 辑 和 调 整 代 码 ， 设 计 可 识 别 数 据 的 报 表 和 图 表 ， 在 方 便 且 用 户 友 好 的 界 面 中 导 入 和 导 出 数 据 。 了 解 更 多 d o t C o n n e c t f o r O r a c l e O r a c l e 增 强 的 启 用 O R M 的 数 据 提 供 程 序 ， 它 基 于 A D O . N E T 技 术 提 供 了 用 于 开 发 基 于 O r a c l e 的 数 据 库 应 用 程 序 的 完 整 解 决 方 案 。 它 引 入 了 设 计 应 用 程 序 体 系 结 构 的 新 方 法 ， 提 高 了 生 产 率 ， 并 促 进 了 数 据 库 应 用 程 序 的 开 发 。 L e a r n M o r e U n i v e r s a l 数 据 访 问 组 件 A l i b r a r y o f c o m p o n e n t s f o r D e l p h i d e v e l o p e r s t h a t p r o v i d e s d i r e c t a c c e s s t o m u l t i p l e d a t a b a s e s f r o m D e l p h i a n d C + + B u i l d e r i n c l u d i n g C o m m u n i t y E d i t i o n , a s w e l l a s L a z a r u s ( a n d F r e e P a s c a l ) o n W i n d o w s , L i n u x , m a c O S , i O S , a n d A n d r o i d f o r b o t h 3 2 b i t a n d 6 4 b i t p l a t f o r m s . D e l p h i 开 发 人 员 的 组 件 库 ， 可 直 接 从 D e l p h i 和 C + + B u i l d e r （ 包 括 共 享 版 ） 以 及 W i n d o w s ， L i n u x ， m a c O S ， i O S 和 A n d r o i d （ 适 用 于 3 2 位 和 6 4 位 的 平 台 ） 上 的 L a z a r u s （ 和 F r e e P a s c a l ） 访 问 多 个 数 据 库 。 L e a r n M o r e d b F o r g e S t u d i o f o r M y S Q L A u n i v e r s a l G U I t o o l f o r m a n a g i n g , d e v e l o p i n g , a n d a d m i n i s t r a t i n g M y S Q L a n d M a r i a D B d a t a b a s e s . I t p r o v i d e s b u i l t i n d a t a a n d s c h e m a c o m p a r i s o n a n d s y n c h r o n i z a t i o n t o o l s , d a t a b a s e r e p o r t i n g t o o l s , a n d l o t s o f t o o l s t o s i m p l i f y t h e d a t a b a s e d e v e l o p m e n t p r o c e s s . 用 于 管 理 、 开 发 和 管 理 M y S Q L 和 M a r i a D B 数 据 库 的 通 用 G U I 工 具 。 它 提 供 了 内 置 的 数 据 和 模 式 比 较 与 同 步 工 具 、 数 据 库 报 告 工 具 以 及 许 多 工 具 ， 可 简 化 数 据 库 开 发 过 程 。 L e a r n M o r e d b F o r g e S Q L C o m p l e t e A n a d d i n f o r S Q L S e r v e r M a n a g e m e n t S t u d i o a n d V i s u a l S t u d i o w i t h f u l l y f e a t u r e d t o o l s t h a t s p e e d u p S Q L c o d e w r i t i n g , b y o f f e r i n g I n t e l l i S e n s e l i k e c o d e c o m p l e t i o n , c o n t e x t b a s e d s u g g e s t i o n s , a n d a u t o m a t i c f o r m a t t i n g . 用 于 S Q L S e r v e r M a n a g e m e n t S t u d i o 和 V i s u a l S t u d i o 的 外 接 程 序 ， 具 有 功 能 齐 全 的 工 具 ， 可 通 过 提 供 类 似 I n t e l l i S e n s e 的 代 码 完 成 、 基 于 上 下 文 的 建 议 和 自 动 格 式 来 加 快 S Q L 代 码 编 写 。 L e a r n M o r e d b F o r g e S t u d i o f o r P o s t g r e S Q L d b F o r g e S t u d i o f o r P o s t g r e S Q L i s a G U I t o o l f o r d e v e l o p m e n t a n d m a n a g e m e n t o f P o s t g r e S Q L d a t a b a s e s . T h e I D E f o r P o s t g r e S Q L a l l o w s u s e r s t o c r e a t e , d e v e l o p , a n d e x e c u t e q u e r i e s , e d i t a n d a d j u s t t h e c o d e , d e s i g n d a t a a w a r e r e p o r t s a n d c h a r t s , i m p o r t a n d e x p o r t d a t a i n a c o n v e n i e n t a n d u s e r f r i e n d l y i n t e r f a c e . d b F o r g e S t u d i o f o r P o s t g r e S Q L 是 用 于 开 发 和 管 理 P o s t g r e S Q L 数 据 库 的 G U I 工 具 。 P o s t g r e S Q L 的 I D E 允 许 用 户 创 建 、 开 发 和 执 行 查 询 ， 编 辑 和 调 整 代 码 ， 设 计 可 识 别 数 据 的 报 表 和 图 表 ， 在 方 便 且 用 户 友 好 的 界 面 中 导 入 和 导 出 数 据 。 L e a r n M o r e 客 户 成 功 案 例 当 我 们 开 始 使 用 d b F o r g e S t u d i o f o r O r a c l e 时 ， 我 们 发 现 它 对 我 们 来 说 是 一 个 理 想 的 工 具 ， 因 为 它 具 有 简 单 性 、 可 用 性 、 成 本 效 益 和 高 性 能 。 该 解 决 方 案 帮 助 我 们 减 少 了 数 据 库 浏 览 和 导 航 的 时 间 ， 并 加 快 了 对 数 据 和 元 数 据 的 访 问 . . . P E T E R T A B A T T D o z e n t / 数 据 库 专 家 R e a d F u l l S t o r y 我 们 是 一 个 粮 食 出 口 码 头 。 我 们 的 宗 旨 是 “ 为 加 拿 大 谷 物 的 生 产 者 和 消 费 者 提 供 高 质 量 和 高 性 价 比 的 处 理 和 加 工 服 务 ” 。 我 们 的 目 标 是 找 到 一 个 G U I 工 具 ， 用 于 调 试 P L / S Q L ， 进 行 复 杂 的 查 询 ， 用 于 数 据 库 开 发 . . . R A N D A L T O M C Z U K 系 统 负 责 人 R e a d F u l l S t o r y “ 我 们 正 在 寻 找 比 S S M S 更 强 大 的 数 据 库 开 发 工 具 集 。 事 实 证 明 ， d b F o r g e S t u d i o f o r S Q L S e r v e r 是 软 件 市 场 上 很 有 效 、 具 成 本 效 益 的 工 具 箱 。 该 解 决 方 案 帮 助 我 们 优 化 了 数 据 库 之 间 的 交 互 ， 并 加 快 了 元 数 据 处 理 的 集 成 。 ” E v g e n i y G r i b k o v D B A n a l y s t , 开 发 人 员 和 管 理 员 R e a d F u l l S t o r y “ 我 们 正 在 寻 找 软 件 市 场 上 针 对 O r a c l e 的 更 高 效 的 工 具 箱 。 事 实 证 明 ， d b F o r g e S t u d i o f o r O r a c l e 是 实 现 我 们 目 标 的 很 强 大 、 很 有 效 的 方 法 。 该 解 决 方 案 帮 助 我 们 极 大 地 优 化 了 数 据 库 开 发 。 ” A l f K r a u s e C E O R e a d F u l l S t o r y O v e r a l l t h e b e s t d a t a b a s e d e v e l o p m e n t t o o l e v e r a n d I v e t r i e d s e v e r a l o v e r l a s t s e v e r a l y e a r s . W o u l d h a v e b o u g h t M S S Q L v e r s i o n i f I c o u l d t o r e p l a c e e n t e r p r i s e m a n a g e m e n t s t u d i o . 总 的 来 说 ， 这 是 较 好 的 数 据 库 开 发 工 具 ， 我 在 过 去 几 年 中 尝 试 过 好 几 种 。 如 果 可 以 的 话 ， 我 会 买 M S S Q L 版 本 来 代 替 e n t e r p r i s e m a n a g e m e n t s t u d i o 。 M a c i e j Z a g o z d a 建 筑 主 管 , T a s k s c a p e L t d . S Q L T o o l s p r o v i d e s m a n y u s e f u l t o o l s . A m o n g o t h e r s , I l o v e D a t a G e n e r a t o r f e a t u r e s . I c a n e a s i l y g e n e r a t e a n y r e q u i r e d d a t a f o r m y p e r f o r m a n c e a n d l o a d t e s t s i n s e v e r a l m i n u t e s . I t i s a m u s t h a v e t o o l f o r a n y d a t a p r o j e c t . S Q L 工 具 提 供 了 许 多 有 用 的 工 具 。 我 尤 其 喜 欢 D a t a G e n e r a t o r 的 功 能 。 我 可 以 在 几 分 钟 内 轻 松 生 成 性 能 和 负 载 测 试 所 需 的 任 何 数 据 。 它 是 任 何 数 据 项 目 的 “ 必 备 ” 工 具 。 S e r g i y L u n y a k i n 大 数 据 架 构 师 ， S o f t S e r v e , I n c . I l o v e t h i s p r o d u c t ! I t e n a b l e s m e t o a d m i n i s t e r , m a n a g e , c o d e , d e b u g a n d i n s p e c t a l l o f m y p r o d u c t i o n / d e v e l o p m e n t M y S Q L s e r v e r s . W a y t o g o : ) 我 喜 欢 这 个 产 品 ! 它 使 我 能 够 管 理 、 编 码 、 调 试 和 检 查 所 有 m y p r o d u c t i o n / d e v e l o p m e n t M y S Q L 服 务 器 。 就 该 这 么 做 : ) R O T E M F O G E L 首 席 软 件 架 构 师 , U p s t r e a m s e c u r i t y 5 0 0 K + 使 用 并 信 任 我 们 的 工 具 1 4 0 前 沿 工 具 1 8 K + 每 个 月 的 下 载 量 2 1 年 的 经 验 我 们 的 集 成 合 作 伙 伴 A s p a r t o f t h i s e n d e a v o u r , w e a c t i v e l y p a r t i c i p a t e i n i n t e g r a t i o n p r o g r a m s a n d c o o p e r a t e w i t h a n u m b e r o f s o f t w a r e p r o v i d e r s a n d r e s e l l e r s i n t h e d a t a b a s e i n d u s t r y . 作 为 这 项 努 力 的 一 部 分 ， 我 们 积 极 参 与 集 成 项 目 ， 并 与 数 据 库 行 业 的 一 些 软 件 供 应 商 和 经 销 商 合 作 。 M o r e a b o u t p a r t n e r s 最 新 出 版 物 2 0 2 0 年 7 月 1 6 日 S S I S 组 件 1 . 1 4 和 d o t C o n n e c t f o r O r a c l e 9 . 1 2 中 的 S S H 支 持 2 0 2 0 年 7 月 1 6 日 d b F o r g e S o u r c e C o n t r o l v 2 . 2 中 实 现 了 新 的 G i t 客 户 端 2 0 2 0 年 7 月 1 6 日 从 A m a z o n R D S M y S Q L 实 例 导 出 数 据 D e v a r t 成 立 于 1 9 9 7 年 ， 目 前 是 流 行 的 数 据 库 服 务 器 的 数 据 库 管 理 软 件 、 A L M 解 决 方 案 和 数 据 提 供 商 的 领 先 开 发 商 之 一 。 产 品 S Q L 服 务 器 工 具 M y S Q L 工 具 O r a c l e 工 具 P o s t g r e S Q L 工 具 A D O . N E T 数 据 提 供 程 序 O R M 解 决 方 案 O D B C 驱 动 程 序 S S I S 组 件 E x c e l 加 载 项 D e l p h i 数 据 访 问 组 件 d b E x p r e s s 驱 动 程 序 技 术 支 持 文 档 中 心 订 购 时 常 见 问 题 使 用 网 站 公 司 关 于 我 们 联 系 我 们 客 户 合 作 伙 伴 | 京 公 网 安 备 1 1 0 1 0 8 0 2 0 3 3 6 0 1 号 | 备 案 号 ： 京 I C P 备 0 9 0 1 5 1 3 2 号 1 0 6 隐 私 及 安 全 | 使 用 条 款

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