Miraclew AI技术笔记

网站标签

该站未曾设置keywords

---

网站描述

该站未曾设置description

---

上一篇：优视网,娱乐资讯,2024最新娱乐新闻,明星简历大全,明星信息,今日娱乐八卦爆料,娱乐圈100个秘密,最近的娱乐圈事件

下一篇：首页-会乐人-CMA考试培训费用 - CMA考试报名时间 - CMA认证培训机构 - 税务师培训考试

seo综合信息

SEO信息	百度来访IP：- | 移动端来访IP：- | 出站链接：0 | 站内链接：0
IP网速：	IP地址：139.196.73.218 [中国上海上海 阿里云] | 网速：202毫秒
ALEXA排名	世界排名：- | 预估IP：- | 预估PV：-
备案信息	沪ICP备2023005593号 | 名称：万伟 | 已创建：未知

收录	百度	360	搜狗	谷歌
查询	0	0	0	0

电脑关键词	手机关键词	页面友好	首页位置	索引	近期收录
0	0	电脑端优秀	-	0	0

协议类型HTTP/2.0 200 OK 页面类型text/html; charset=utf-8 服务器类型Caddy 是否压缩否 原网页大小11462 压缩后大小4548 压缩比60.32%

网站快照

M i r a c l e w A I 技 术 笔 记 M i r a c l e w A I 技 术 笔 记 M i r a c l e w A I 技 术 笔 记 R e c e n t P o s t s C h a t G L M 介 绍 C h a t G L M 6 B ： C h a t G L M 是 一 款 基 于 人 工 智 能 的 助 手 ， 主 要 通 过 对 大 量 文 本 数 据 的 学 习 和 训 练 ， 来 实 现 对 用 户 需 求 的 理 解 和 回 答 。 C h a t G L M 是 基 于 清 华 大 学 K E G 实 验 室 和 智 谱 A I 公 司 于 2 0 2 3 年 共 同 训 练 的 语 言 模 型 G L M 1 3 0 B 开 发 的 ， 可 以 回 答 各 种 问 题 ， 提 供 适 当 的 建 议 和 解 决 方 案 。 C h a t G L M 的 特 点 在 于 它 可 以 识 别 用 户 的 问 题 并 进 行 理 解 ， 然 后 通 过 语 言 模 型 生 成 相 应 的 回 答 。 它 可 以 为 用 户 提 供 实 时 的 回 答 ， 也 可 以 为 用 户 提 供 定 期 的 培 训 ， 帮 助 用 户 学 习 新 的 知 识 和 技 能 。 此 外 ， C h a t G L M 还 可 以 与 其 他 人 工 智 能 系 统 进 行 交 互 ， 并 为 用 户 提 供 相 关 的 信 息 和 资 源 。 C h a t G L M 的 优 势 在 于 它 可 以 为 用 户 提 供 高 质 量 的 回 答 和 建 议 ， 并 可 以 提 高 用 户 的 满 意 度 和 效 率 。 它 还 可 以 为 用 户 提 供 广 泛 的 信 息 和 资 源 ， 帮 助 用 户 更 好 地 了 解 和 学 习 。 用 户 ： 请 帮 我 写 一 篇 关 于 C h a t G L M 的 介 绍 文 章 ， 需 要 详 细 介 绍 技 术 原 理 ， 字 数 1 0 0 0 字 C h a t G L M 6 B ： C h a t G L M 是 一 款 基 于 人 工 智 能 的 助 手 ， 主 要 通 过 对 大 量 文 本 数 据 的 学 习 和 训 练 ， 来 实 现 对 用 户 问 题 的 识 别 和 理 解 ， 进 而 生 成 相 应 的 回 答 。 C h a t G L M 是 基 于 清 华 大 学 K E G 实 验 室 和 智 谱 A I 公 司 于 2 0 2 3 年 共 同 训 练 的 语 言 模 型 G L M 1 3 0 B 开 发 的 ， 可 以 回 答 各 种 问 题 ， 提 供 适 当 的 建 议 和 解 决 方 案 。 技 术 原 理 C h a t G L M 的 技 术 原 理 基 于 深 度 学 习 ， 主 要 涉 及 两 个 主 要 步 骤 ： 数 据 预 处 理 和 模 型 训 练 。 数 据 预 处 理 数 据 预 处 理 是 C h a t G L M 的 第 一 步 ， 也 是 最 重 要 的 一 步 。 数 据 预 处 理 包 括 数 据 清 洗 、 数 据 转 换 和 数 据 增 强 。 数 据 清 洗 是 指 去 除 数 据 中 的 错 误 、 缺 失 值 和 异 常 值 。 数 据 转 换 是 指 将 数 据 转 换 为 C h a t G L M 能 够 理 解 的 格 式 。 数 据 增 强 是 指 通 过 增 加 新 的 数 据 ， 来 提 高 C h a t G L M 的 回 答 质 量 。 数 据 清 洗 数 据 清 洗 是 C h a t G L M 的 数 据 预 处 理 步 骤 ， 主 要 涉 及 以 下 几 个 方 面 ： 去 除 标 点 符 号 和 空 格 。 标 点 符 号 和 空 格 是 文 本 数 据 中 最 常 见 的 错 误 ， 因 此 需 要 去 除 它 们 。 处 理 停 用 词 。 停 用 词 是 指 不 常 用 或 者 意 义 有 限 的 词 ， 需 要 将 其 替 换 为 相 应 的 同 义 词 。 处 理 词 性 标 注 错 误 。 词 性 标 注 错 误 是 指 单 词 的 性 别 、 类 别 等 标 注 错 误 ， 需 要 对 其 进 行 修 正 。 数 据 转 换 数 据 转 换 是 C h a t G L M 的 数 据 预 处 理 步 骤 ， 主 要 涉 及 以 下 几 个 方 面 ： 将 文 本 数 据 转 换 为 数 值 数 据 。 例 如 ， 将 文 本 数 据 转 换 为 单 词 数 。 将 文 本 数 据 转 换 为 概 率 数 据 。 例 如 ， 将 文 本 数 据 转 换 为 事 件 发 生 的 概 率 。 将 文 本 数 据 转 换 为 图 像 数 据 。 例 如 ， 将 文 本 数 据 转 换 为 文 字 向 量 。 数 据 增 强 数 据 增 强 是 C h a t G L M 的 数 据 预 处 理 步 骤 ， 主 要 涉 及 以 下 几 个 方 面 ： 增 加 文 本 数 据 的 多 样 性 。 例 如 ， 可 以 增 加 不 同 长 度 、 不 同 格 式 和 不 同 来 源 的 文 本 数 据 。 增 加 图 像 数 据 的 多 样 性 。 例 如 ， 可 以 增 加 不 同 大 小 、 不 同 颜 色 和 不 同 亮 度 的 图 像 数 据 。 模 型 训 练 模 型 训 练 是 C h a t G L M 的 技 术 原 理 的 核 心 部 分 ， 主 要 涉 及 两 个 主 要 步 骤 ： 模 型 选 择 和 模 型 训 练 。 模 型 选 择 模 型 选 择 是 C h a t G L M 的 模 型 训 练 步 骤 ， 主 要 涉 及 以 下 几 个 方 面 ： 选 择 适 当 的 模 型 。 例 如 ， 可 以 选 择 基 于 统 计 模 型 、 基 于 深 度 学 习 模 型 或 基 于 两 者 的 混 合 模 型 。 确 定 模 型 的 超 参 数 。 例 如 ， 确 定 模 型 的 层 数 、 节 点 数 和 权 重 大 小 等 超 参 数 。 模 型 训 练 r e a d m o r e C h a t G P T 基 本 原 理 G P T （ G e n e r a t i v e P r e t r a i n e d T r a n s f o r m e r ） 是 一 种 基 于 T r a n s f o r m e r 架 构 和 深 度 学 习 技 术 的 自 然 语 言 生 成 模 型 ， 由 O p e n A I 公 司 于 2 0 1 8 年 提 出 并 不 断 更 新 完 善 。 它 是 目 前 最 为 先 进 和 强 大 的 自 然 语 言 生 成 模 型 之 一 ， 可 以 通 过 对 海 量 文 本 的 学 习 ， 实 现 自 然 语 言 的 生 成 任 务 。 本 文 将 详 细 介 绍 G P T 原 理 。 一 、 T r a n s f o r m e r 在 介 绍 G P T 原 理 之 前 ， 我 们 先 来 了 解 一 下 T r a n s f o r m e r 。 T r a n s f o r m e r 是 一 种 基 于 自 注 意 力 机 制 （ S e l f A t t e n t i o n ） 的 神 经 网 络 架 构 ， 在 2 0 1 7 年 发 表 的 论 文 《 A t t e n t i o n i s A l l Y o u N e e d 》 中 首 次 被 提 出 。 它 是 用 于 处 理 序 列 数 据 的 一 种 新 的 网 络 结 构 ， 广 泛 应 用 于 自 然 语 言 处 理 领 域 ， 包 括 机 器 翻 译 、 语 言 模 型 等 任 务 。 T r a n s f o r m e r 使 用 了 自 注 意 力 机 制 来 计 算 输 入 序 列 中 每 个 词 与 其 他 所 有 词 之 间 的 相 关 性 。 自 注 意 力 机 制 可 以 帮 助 模 型 主 动 地 关 注 重 要 的 信 息 ， 而 不 是 被 动 地 进 行 滑 动 窗 口 等 基 本 操 作 。 在 T r a n s f o r m e r 中 ， 输 入 序 列 先 通 过 一 个 多 头 自 注 意 力 层 （ M u l t i H e a d S e l f A t t e n t i o n L a y e r ） 进 行 处 理 ， 再 经 过 一 个 前 馈 神 经 网 络 （ F e e d F o r w a r d N e t w o r k ） 进 行 非 线 性 变 换 ， 最 后 输 出 一 个 输 出 序 列 。 二 、 G P T 原 理 G P T 基 于 T r a n s f o r m e r 架 构 ， 并 在 此 基 础 上 进 行 了 广 泛 的 改 进 。 G P T 采 用 了 单 向 的 T r a n s f o r m e r 架 构 ， 即 从 左 到 右 依 次 处 理 输 入 序 列 ， 以 此 避 免 产 生 自 我 预 测 的 问 题 。 G P T 可 以 看 作 是 一 个 将 输 入 序 列 转 化 为 语 言 模 型 的 过 程 。 它 通 过 自 注 意 力 机 制 自 动 学 习 文 本 中 各 个 位 置 的 语 义 信 息 ， 并 在 此 基 础 上 生 成 一 种 概 率 分 布 ， 用 于 表 示 下 一 个 词 的 可 能 性 。 G P T 采 用 了 自 回 归 （ A u t o r e g r e s s i v e ） 的 方 式 生 成 自 然 语 言 文 本 ， 即 在 生 成 每 个 词 时 ， 它 只 考 虑 之 前 生 成 的 词 ， 并 预 测 下 一 个 词 。 这 种 方 式 可 以 保 证 生 成 的 文 本 具 有 一 定 的 连 贯 性 和 上 下 文 相 关 性 。 为 了 进 一 步 提 升 模 型 的 性 能 ， G P T 采 用 了 L M （ L a n g u a g e M o d e l ） 的 预 训 练 方 式 。 它 预 训 练 一 个 大 型 的 语 言 模 型 ， 来 学 习 大 量 的 语 言 知 识 ， 然 后 通 过 微 调 的 方 式 在 具 体 的 任 务 上 进 行 优 化 。 这 种 预 训 练 方 式 可 以 避 免 从 零 开 始 训 练 新 的 模 型 ， 提 高 了 模 型 的 效 率 和 精 度 。 G P T 使 用 了 B P E （ B y t e P a i r E n c o d i n g ） 算 法 来 对 文 本 进 行 预 处 理 ， 将 文 本 中 常 见 的 词 缩 减 成 较 短 的 子 词 （ S u b w o r d s ） 。 这 种 方 式 可 以 减 少 词 汇 表 的 大 小 ， 并 提 高 模 型 对 未 知 词 汇 的 处 理 能 力 。 三 、 G P T 应 用 G P T 可 以 应 用 于 多 个 领 域 ， 被 广 泛 用 于 自 动 对 话 、 机 器 翻 译 、 文 字 生 成 等 任 务 。 其 中 最 为 流 行 的 应 用 之 一 是 文 字 生 成 。 G P T 可 以 根 据 用 户 输 入 的 提 示 或 主 题 ， 生 成 符 合 上 下 文 语 境 、 有 一 定 逻 辑 性 和 连 贯 性 的 自 然 语 言 文 本 。 例 如 ， 对 于 一 段 给 定 的 文 本 ， 我 们 可 以 用 G P T 来 生 成 一 篇 延 续 这 个 主 题 的 文 章 ， 或 是 生 成 一 些 相 关 的 问 题 和 答 案 ， 以 帮 助 用 户 更 好 地 理 解 该 主 题 。 此 外 ， G P T 还 可 以 用 于 情 感 分 析 、 文 本 分 类 、 摘 要 生 成 等 任 务 。 它 具 有 极 高 的 灵 活 性 和 适 应 性 ， 可 以 根 据 不 同 情 况 和 需 求 进 行 相 应 的 调 整 和 优 化 。 四 、 总 结 G P T 是 一 种 基 于 T r a n s f o r m e r 和 深 度 学 习 技 术 的 自 然 语 言 生 成 模 型 ， 具 有 强 大 的 语 言 生 成 能 力 和 广 泛 的 应 用 领 域 。 它 通 过 使 用 自 注 意 力 机 制 、 L M 预 训 练 等 技 术 ， 自 动 学 习 大 量 的 语 言 知 识 ， 并 利 用 这 些 知 识 生 成 具 有 一 定 连 贯 性 和 上 下 文 相 关 性 的 自 然 语 言 文 本 。 G P T 在 实 际 应 用 中 表 现 出 了 极 高 的 效 率 、 精 度 和 灵 活 性 ， 为 自 然 语 言 处 理 领 域 的 发 展 提 供 了 新 的 思 路 和 方 法 。 r e a d m o r e © M i r a c l e w A I 技 术 笔 记 2 0 2 3 沪 I C P 备 2 0 2 3 0 0 5 5 9 3 号

站点概括

关于wepromotion.cn说明：
wepromotion.cn由网友主动性提交被0401导航库整理收录的，0401导航库仅提供wepromotion.cn的基础信息并免费向大众网友展示，wepromotion.cn的是IP地址：139.196.73.218 [中国上海上海 阿里云]，wepromotion.cn的百度权重为0、百度手机权重为0、百度收录为0条、360收录为0条、搜狗收录为0条、谷歌收录为0条、百度来访流量大约在-之间、百度手机端来访流量大约在-之间、wepromotion.cn的备案号是沪ICP备2023005593号、备案人叫万伟、被百度收录的关键词有0个、手机端关键词有0个、该站点迄今为止已经创建未知。

内容声明：

1、本站收录的内容来源于大数据收集，版权归原网站所有！
2、本站收录的内容若侵害到您的利益，请联系我们进行删除处理！
3、本站不接受违规信息，如您发现违规内容，请联系我们进行清除处理！
4、本文地址：https://www.dhk0401.com/wangluodh/92795.html，复制请保留版权链接！

---