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代理计算、 密度泛函理论、 DFT、 分子动力学、 AIMD、 有限元分析、 计算化学、 计算材料学、 计算酶学、 蛋白质合成、 生物制造、 材料设计、 人工智能、 机器学习、 AI4Science、 AI4S、 AIGC、 大模型、 智慧工厂、 智慧文旅、 纳米、 高熵、

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熵纳科技致力于在新材料研发等领域打造自己的AIforScience闭环，在研项目包括智能计算驱动的金属有机框架、高熵合金、光/电催化材料、聚合物设计及其在电池优化、气体吸附与传感等方面的应用。针对材料设计、合成生物学、分子动力学、DFT计算、第一性原理、量子化学等领域模拟困难、寻优低效等痛点问题，熵纳科技推出极具智能化体验的化学/材料/生物计算分析平台，支持一站式AI实时算/模型下载、智能搜索/精准推荐模拟计算专家、软件二次开发等功能。目前已上线化学材料/计算模拟大语言模型元构易析、MOF实时预测深度学习模型等。熵纳AIStrucX平台长期欢迎LAMMPS、CP2K、GROMACS、QE、Multiwfn、AutoDock、NAMD、OpenFOAM等计算模拟相关开源软件专家以及AI算法创新与工程化人才，持续为学术和工业客户的多样化计算需求提供针对性服务。依托合作科研院校团队的大型数据库和平台持续积累的计算过程/结果数据，熵纳科技可基于Transformer、图神经网络、贝叶斯优化、扩散模型、VAE、3D建模、因果特征学习、分布外泛化和迁移学习等前沿AI技术为客户进行材料性质与合成条件预测、结构重建与优化设计、机器学习力场/势函数生成、自适应泛函优化、过渡态预测、酶/药物的合成与预测等。

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熵 纳 科 技 A I S t r u c X 首 页 A I 模 型 库 模 拟 计 算 元 构 易 析 关 于 熵 纳 登 录 注 册 A I 4 S D F T M D F E A 大 模 型 驱 动 的 自 助 式 计 算 模 拟 平 台 文 献 R A G 模 型 工 具 代 算 专 家 数 据 管 理 与 智 能 建 模 团 队 提 供 全 方 位 支 撑 大 语 言 模 型 机 器 学 习 C I F 转 换 器 高 通 量 计 算 数 据 库 构 建 图 谱 生 成 推 荐 搜 索 运 营 逻 辑 与 技 术 优 势 理 想 材 料 / 分 子 的 组 分 / 结 构 可 能 十 分 复 杂 ， 设 计 / 优 化 搜 索 空 间 巨 大 ， 传 统 以 实 验 为 主 的 化 学 材 料 研 发 团 队 难 以 根 据 特 定 需 求 进 行 成 本 可 控 的 快 速 设 计 和 性 能 预 测 。 通 过 计 算 模 拟 和 人 工 智 能 对 材 料 研 发 / 分 子 设 计 进 行 提 质 增 效 、 提 速 降 本 、 节 能 减 排 、 理 论 验 证 等 是 生 化 环 材 相 关 产 业 和 学 术 界 的 迫 切 而 又 长 期 的 需 求 。 智 能 来 源 于 对 经 验 数 据 的 分 析 总 结 ， 并 体 现 在 基 于 此 的 高 效 探 索 推 理 。 熵 纳 科 技 一 方 面 积 极 联 合 有 数 据 储 备 的 相 关 单 位 共 同 研 发 机 器 学 习 系 统 ， 另 一 方 面 匠 心 打 造 极 具 智 能 化 体 验 的 自 助 式 计 算 模 拟 平 台 ， 形 成 数 据 生 产 与 利 用 的 巧 妙 闭 环 。 当 前 产 品 主 要 是 支 持 一 站 式 A I 实 时 算 、 智 能 匹 配 文 献 / 脚 本 / 专 家 、 软 件 二 次 开 发 等 功 能 的 A I S t r u c X 平 台 ， 目 前 已 有 数 十 位 来 自 国 内 外 一 流 院 校 的 计 算 专 家 ， 且 已 上 线 计 算 模 拟 大 语 言 模 型 元 构 易 析 、 M O F 实 时 预 测 T r a n s f o r m e r 模 型 等 ， 总 点 击 量 超 3 5 万 。 我 们 基 于 元 构 易 析 的 多 轮 对 话 与 R A G 能 力 与 用 户 实 时 在 线 沟 通 项 目 背 景 ， 基 于 大 模 型 所 掌 握 的 海 量 前 沿 / 相 关 论 文 知 识 帮 助 用 户 快 速 明 确 计 算 模 拟 需 求 / 方 案 ， 并 自 动 且 精 准 地 推 荐 最 匹 配 的 文 献 / 脚 本 / 专 家 为 用 户 高 效 完 成 计 算 。 同 时 平 台 提 供 竞 价 立 项 和 项 目 进 度 智 能 管 理 等 三 方 透 明 服 务 ， 让 计 算 能 力 / 经 费 双 向 无 阻 畅 流 。 针 对 材 料 设 计 、 合 成 生 物 学 、 分 子 动 力 学 、 D F T 计 算 、 第 一 性 原 理 、 量 子 化 学 等 领 域 模 拟 困 难 、 寻 优 低 效 等 痛 点 问 题 ， 熵 纳 科 技 依 托 合 作 方 的 大 型 数 据 库 和 平 台 不 断 积 累 的 计 算 过 程 / 结 果 数 据 ， 持 续 探 索 基 于 T r a n s f o r m e r 、 图 神 经 网 络 、 贝 叶 斯 优 化 、 扩 散 模 型 、 V A E 、 3 D 建 模 、 主 动 学 习 、 因 果 特 征 学 习 、 分 布 外 泛 化 和 迁 移 学 习 等 前 沿 A I 技 术 为 用 户 提 供 高 效 数 据 采 集 、 物 质 性 质 与 合 成 条 件 预 测 、 C I F 文 件 生 成 / 转 换 、 结 构 重 建 与 优 化 设 计 、 机 器 学 习 力 场 、 自 适 应 泛 函 优 化 、 过 渡 态 预 测 等 服 务 。 在 用 户 给 定 结 构 的 计 算 模 拟 结 果 达 不 到 其 预 期 时 ， 熵 纳 科 技 的 A I 算 法 模 型 还 可 执 行 分 子 / 材 料 的 逆 向 设 计 、 自 动 结 构 优 化 、 智 能 问 答 等 ， 显 著 提 升 用 户 对 计 算 的 信 心 和 满 意 度 。 目 前 公 司 也 在 推 动 材 料 化 工 等 工 业 场 景 的 众 多 相 关 工 具 / 模 型 / 系 统 在 平 台 上 线 ， 助 力 实 际 生 产 过 程 的 降 本 增 效 、 优 化 提 标 、 节 能 减 排 等 。 a i s t r u c x _ i n f o @ 1 6 3 . c o m 北 京 市 海 淀 区 上 地 信 息 路 2 6 号 c y d u c a s p h d 或 K e y Z _ K o n g B O S S 直 聘 钉 钉 群 组 © 2 0 2 4 北 京 熵 纳 科 技 有 限 公 司 版 权 所 有 京 I C P 备 2 0 2 3 0 3 3 1 4 0 号 京 公 网 安 备 1 1 0 1 0 8 0 2 0 4 3 5 9 6 号

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