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实 度 人 工 智 能 科 技 有 限 公 司 官 网 首 页 关 于 技 术 领 域 服 务 公 约 文 本 数 据 标 注 平 台 文 本 协 同 性 分 析 企 业 风 貌 联 系 我 们 实 度 立 业 先 立 德 ， 做 事 先 做 人 T o b e a m a n i n a d v a n c e . S H I D U T o b e a m a n i n a d v a n c e T o b e a m a n i n a d v a n c e . 关 于 我 们 走 进 实 度 实 度 人 工 智 能 科 技 有 限 公 司 专 注 于 第 三 代 认 知 智 能 的 人 工 智 能 技 术 研 究 与 服 务 ， 将 机 器 学 习 、 深 度 学 习 与 第 三 代 人 工 智 能 技 术 有 机 结 合 ， 提 供 全 流 程 定 制 化 的 基 于 智 能 分 析 、 知 识 推 理 与 智 能 决 策 的 近 似 人 类 智 能 行 为 系 统 仿 真 技 术 与 应 用 服 务 平 台 。 一 方 面 ， 基 础 信 息 管 理 服 务 包 括 ： 应 用 W e b 与 移 动 端 有 机 融 合 ， 实 现 信 息 管 理 、 数 据 整 合 下 的 可 视 化 增 值 智 能 服 务 ， 有 机 的 融 合 信 息 流 、 业 务 流 、 工 作 流 的 全 流 程 、 全 数 据 的 管 理 与 精 准 智 能 服 务 。 另 一 方 面 ， 基 于 多 源 异 构 数 据 的 高 端 情 报 分 析 与 知 识 服 务 包 括 ： 基 于 知 识 图 谱 全 栈 技 术 实 现 的 垂 直 领 域 知 识 图 谱 构 建 与 应 用 ， 从 多 源 异 构 数 据 采 集 与 处 理 、 知 识 抽 取 、 知 识 链 接 与 融 合 、 知 识 存 储 形 成 知 识 的 图 谱 化 、 推 理 机 实 现 到 系 列 智 能 应 用 ， 包 括 智 能 问 答 、 智 能 推 荐 、 智 能 决 策 、 智 能 检 索 智 能 服 务 应 用 。 技 术 领 域 人 工 智 能 是 计 算 机 科 学 的 一 个 分 支 ， 它 企 图 了 解 智 能 的 实 质 ， 并 生 产 出 一 种 新 的 能 以 人 类 智 能 相 似 的 方 式 做 出 反 应 的 智 能 机 器 ， 该 领 域 的 研 究 包 括 机 器 人 、 语 言 识 别 、 图 像 识 别 、 自 然 语 言 处 理 和 专 家 系 统 等 。 人 工 智 能 从 诞 生 以 来 ， 理 论 和 技 术 日 益 成 熟 ， 应 用 领 域 也 不 断 扩 大 ， 可 以 设 想 ， 未 来 人 工 智 能 带 来 的 科 技 产 品 ， 将 会 是 人 类 智 慧 的 “ 容 器 ” 。 人 工 智 能 可 以 对 人 的 意 识 、 思 维 的 信 息 过 程 的 模 拟 。 人 工 智 能 不 是 人 的 智 能 ， 但 能 像 人 那 样 思 考 、 也 可 能 超 过 人 的 智 能 。  D i s t r i b u t e d c o m p u T I n g 分 布 式 计 算 分 布 式 计 算 （ 包 括 存 储 ） 就 是 通 过 多 台 （ 成 千 上 万 甚 至 百 万 ） 廉 价 、 低 性 能 服 务 器 来 实 现 超 高 的 计 算 存 储 能 力  M a c h i n e L e a r n i n g 机 器 学 习 机 器 学 习 作 为 人 工 智 能 的 核 心 研 究 领 域 之 一 ， 机 器 学 习 是 为 了 让 计 算 机 通 过 经 验 （ 先 验 知 识 数 据 ） 来 模 仿 人 类 的 学 习 能 力 ， 从 而 获 得 计 算 机 系 统 能 力 的 提 升  N a t u r a l L a n g u a g e P r o c e s s 自 然 语 言 处 理 自 然 语 言 处 理 涉 及 分 词 、 词 法 、 句 法 、 语 法 、 语 义 分 析 等 多 个 层 面 ， 相 当 复 杂 。 而 当 前 商 业 性 应 用 ， 中 文 的 主 要 集 中 在 分 词 、 词 频 统 计 、 关 键 特 征 抽 取 等 浅 层 分 析 、 情 感 倾 向 与 主 题 模 型 （ 如 L D A / P L S A 等 ） 和 机 器 翻 译 等 方 面 。  D a t a M i n i n g 数 据 挖 掘 数 据 挖 掘 是 指 从 大 量 的 数 据 中 通 过 算 法 搜 索 隐 藏 于 其 中 信 息 的 过 程 。 数 据 挖 掘 通 常 与 计 算 机 科 学 有 关 ， 并 通 过 统 计 、 在 线 分 析 处 理 、 情 报 检 索 、 机 器 学 习 、 专 家 系 统 （ 依 靠 过 去 的 经 验 法 则 ） 和 模 式 识 别 等 诸 多 方 法 来 实 现 上 述 目 标 我 们 的 服 务 坚 定 科 研 服 务 的 宗 旨 ， 促 进 信 息 资 源 共 建 与 共 享 ; 我 们 致 力 于 用 最 高 水 准 的 技 术 为 客 户 提 供 最 佳 的 人 工 智 能 服 务 ! 教 育 领 域 智 能 化 应 用 定 制 开 发 各 级 各 类 课 程 群 知 识 图 谱 构 建 与 定 制 服 务 开 发 定 制 化 人 工 智 能 教 育 课 程 培 训 基 于 线 上 与 线 下 的 混 合 式 学 习 指 导 培 训 领 域 智 能 机 器 人 定 制 开 发 服 务 智 能 问 答 系 统 基 于 云 平 台 的 课 程 资 源 开 发 与 共 享 教 育 领 域 知 识 图 谱 定 制 化 服 务 行 业 项 目 科 学 数 据 知 识 图 谱 构 建 与 定 制 服 务 企 业 公 约 T o b e a m a n i n a d v a n c e .   1   纪 律 严 明 , 诚 信 自 律   2   精 益 求 精 需 , 学 研 创 新   3   平 和 执 着 , 谦 逊 无 畏   4   和 谐 友 爱 , 协 同 共 进 文 本 数 据 标 注 平 台 该 平 台 ， 将 原 始 语 料 进 行 分 句 ， 过 滤 处 理 。 管 理 者 将 任 务 分 给 标 注 人 员 ， 根 据 任 务 不 同 可 进 行 实 体 抽 取 或 实 体 关 系 联 合 抽 取 。 更 好 的 方 便 开 发 者 管 理 语 料 。 马 上 体 验 文 本 协 同 性 分 析 数 据 开 放 与 数 据 安 全 政 策 使 用 命 名 实 体 识 别 将 文 本 结 构 化 为 以 实 体 为 中 的 语 义 表 示 ， 为 分 析 非 结 构 化 文 本 提 供 核 心 技 术 手 段 ， 是 实 现 大 数 据 资 源 化 、 知 识 化 的 核 心 技 术 。 为 实 现 政 策 类 文 本 中 概 念 自 动 识 别 的 政 策 文 本 计 算 问 题 ， 本 文 运 用 B i L T S M + C R F 深 度 学 习 算 法 ， 构 建 并 训 练 出 一 种 基 于 领 域 命 名 实 体 识 别 的 政 策 文 本 计 算 模 型 。 马 上 体 验 企 业 风 貌 实 度 以 基 于 信 息 流 、 业 务 流 、 工 作 流 的 全 流 程 、 全 数 据 的 可 视 化 与 精 准 智 能 化 服 务 ， 继 符 号 推 理 、 深 度 学 习 的 第 一 、 二 代 人 工 智 能 后 ， 运 用 知 识 图 谱 实 现 人 机 智 能 交 互 强 人 工 智 能 主 攻 第 三 代 的 可 解 释 性 、 鲁 棒 性 的 人 工 智 能 理 论 和 方 法 研 究 为 目 标 联 系 我 们 咨 询 热 线 ： 0 4 5 1 8 8 0 3 6 1 5 7 C o p y r i g h t © 2 0 1 9 哈 尔 滨 实 度 人 工 智 能 科 技 有 限 公 司 黑 I C P 备 1 9 0 0 3 7 2 3 号

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